大疆Mavic 3M（M3M）憑借其強大的多光譜成像能力、高精度定位和高效航測功能，在校科研研究中展現出廣泛的應用潛力。以下是M3M在校科研研究中的主要應用和優勢：

一、技術特點與優勢

多光譜成像系統

M3M集成了1個2000萬像素的可見光相機和4個500萬像素的多光譜相機（綠光、紅光、紅邊和近紅外），能夠*捕捉作物的生長狀態。

這些多光譜數據結合大疆智圖或大疆智慧農業平臺，可以生成NDVI植被指數，捕捉作物長勢差異，為*施肥、病蟲害防治提供科學依據。

高精度RTK定位

M3M配備了*的RTK模塊，實現了厘米級高精度定位，水平精度可達1 cm + 1 ppm，垂直精度可達1.5 cm + 1 ppm。

這一特性使得其在農田、山林等復雜環境中的測繪作業更加高效準確，單架次飛行即可完成3000畝農田或850畝山林果樹的測繪任務。

遠傳輸與全向避障

M3M搭載O3圖傳系統，支持15公里的遠傳輸距離，同時配備全向感知系統，能夠有效避免障礙物，確保飛行安全。

可選配DJI Cellular模塊，4G增強圖傳與O3圖傳行業版可同時工作，即使在有山體、建筑遮擋的環境下，也能確保信號穩定。

長續航與高效作業

M3M的*長續航時間可達43分鐘，支持100W高能快充，單架次可完成3000畝區域的測繪作業，大大提升了工作效率。

二、在校科研研究中的應用

農業科研

作物生長監測：利用M3M獲取的多光譜影像，結合大疆智圖或大疆智慧農業平臺，生成NDVI植被指數，捕捉作物長勢差異，為*施肥、病蟲害防治提供科學依據。

變量施肥用藥：在水稻撒肥、棉花化控、馬鈴薯噴施葉面肥等環節，M3M可以生成處方圖，配合農業無人飛機進行變量施肥用藥，實現降本增產、綠色環保。

果園高清地圖重建：通過M3M仿地航測山林果園，重建果園高清地圖，自動識別果樹棵數，區分果樹與障礙物，生成農業無人飛機三維作業航線，作業更安全。

環境監測

M3M還可廣泛應用于水體富營養化監測、森林分布調查、城市綠化面積調查等環境監測和自然資源調查領域。

科研教育

大疆還通過SDK開發工具支持科研團隊進行多機編隊避障等前沿研究。例如，西安科技大學科研團隊基于光流法對關鍵幀圖像進行跟蹤，并通過孿生網絡對關鍵幀進行分割和跟蹤，實現了多機編隊避障。